Méthode

Ce que le marché
cache.

Trois profils sur quatre ne répondent pas aux annonces. Ils sont en poste, invisibles aux algorithmes, inaccessibles aux outils classiques. La méthode Anara part de ce constat pour construire une approche différente — signal par signal, territoire par territoire.

01 · Constat

Trois profils sur quatre ne se déclarent pas.

Le marché visible — jobboards, CVthèques, candidats actifs — représente moins de 25 % des profils qualifiés. Les 75 % restants sont en poste, satisfaits, silencieux. Ils bougent sur un signal particulier, pas sur une annonce.

75 %

des profils qualifiés ne sont pas en recherche active

58 %

des recrutements pénuriques échouent en phase de sourcing

plus long en moyenne qu'un poste standard non-pénurique

25 %

des profils trouvés sans aucune trace sur les jobboards

3/4

profils non déclarés

02 · Méthode

Quatre niveaux de signal.

Chaque niveau révèle des profils différents. Les trois premiers sont accessibles à tous. Le quatrième demande du temps, de l'expertise, de la patience. C'est là que se trouvent les meilleurs.

01

Déclaratif

Ouvert aux opportunités

Il a coché la case LinkedIn. Il répond aux InMails. Il est dans les CVthèques. Tout le monde le voit, tout le monde lui écrit. Il est saturé — et il le sait.

02

Implicite

Signaux de mobilité

Il suit des offres d'emploi. Il a actualisé ses compétences. Il a changé de photo. Il n'a rien dit, mais quelque chose s'est mis en mouvement.

03

Comportemental

Activité observable

Il parle en conférence, pose des questions dans des threads spécialisés, publie des réflexions critiques. Sa présence révèle son expertise et sa disposition.

04

Preuve de travail

Trace de compétence réelle

Il a migré ce système en production. Le commit est public. Le projet a été déployé. L'article est signé. La preuve est là, si l'on sait la lire.

Sept profils sur dix se révèlent à l'intersection.

Les profils que nous cherchons n'appartiennent pas à un seul territoire. Ce n'est pas le data scientist qu'il faut trouver — c'est le data scientist qui comprend un environnement industriel non data. L'intersection est rarement visible. Elle se cartographie.

Voir l'approche directe

03 · Récits

La méthode à l'épreuve.

Deux missions choisies pour leur valeur méthodologique. Aucun nom. Aucun logo. Ce qui compte, c'est comment on a pensé le problème.

Cas A · Profil invisible

Architecte data senior dans une scale-up non-data

Six mois d'inbound sans candidature crédible. Le poste mêle architecture cloud et culture produit — deux univers qui se rencontrent rarement. Sourcing par preuves de travail : talks de conférence, projets open source, articles techniques. Trente-huit noms identifiés, douze approchés. Embauche en quatorze semaines sur un profil non-actif sur les jobboards.

Cartographie → Preuves de travail → Approche directe → Signature

Cas B · Marché saturé

Demand planner senior, remplacement confidentiel

Remplacement confidentiel d'un poste-clé. Aucune publication possible. Profil en activité chez un concurrent direct. Marché restreint à une trentaine de profils en France. Market Mapping initial avant tout contact. Approche feutrée par cercle de confiance commun, sans nommer le client avant NDA. Signature à quatre mois, sans fuite. Le concurrent l'a appris par le marché, pas par les réseaux.

Market Mapping → Hiérarchisation → Approche NDA → Signature

Vous avez un profil en tête qui ne vient pas ?

Un email, un coup de fil, un brief de quinze minutes. Réponse écrite par Pierre-André sous 48 heures, gratuite et sans engagement. Si nous ne sommes pas le bon partenaire, nous le dirons.